Текст анализ в R: тематическое моделирование, создание текстовых векторов и регрессия. Денис Кваснюк (ЕУ)

На данном воркшопе будет показан метод работы с текстовыми данными. Первой частью будет тематическое моделирование с помощью LDA. Далее на основе интерпретируемых тем будет продемонстрирован процесс создания текстовых векторов и особенности данного процесса. Заключительным этапом будет построение модели логистической регрессии, в которой независимыми переменными будут текстовые векторы.
Воркшоп будет полезен всем, кто занимается анализом социальных сетей, а также маркетинговыми и социальными исследованиями.

Что необходимо с собой иметь?
Ноутбук с установленным R и RStudio (бесплатные, свободно распространяемые программы)
https://rstudio.com/products/rstudi...
https://www.r-project.org/

О лекторе
Магистр первого курса Европейского Университета и ИТМО, программа Наука и Технологии в обществе. Закончил бакалавриат НИУ ВШЭ социология в 2018 году. Основные исследовательские интересы: изучение сообществ в социальных сетях и текстовой анализ.